（通讯员 李朝旭 记者 杜嘉）6月3日，长庆油田采气一厂技术人员刘丽萍通过气井智能管控系统，完成措施报表的自动统计，评价指标实现智能计算，气井动态分析、场景快速识别的准确率较以往提高了30%以上。
近年来，随着能源产业的转型升级，长庆油田聚焦“数智石油”目标，以全面培育能源新质生产力为切入点，围绕“现场作业智能操控、生产运行智能管控、勘探开发智能协同研究、经营管理智能决策分析”四大转型方向，深入推进数字技术与油气产业深度融合，使生产区域内油水井数字化覆盖率、场站覆盖率、中小型无人值守场站覆盖率均达100%。截至目前，长庆油田已有超2.7万口气井接入物联网终端，其中超1.2万口气井实现智能管控，年增气能力达到18亿立方米。
面对部分气田进入开发中后期、员工劳动强度增大与推进精细化管理之间的矛盾，长庆油田构建“感知—决策—执行”一体化气井智能管控体系，通过创建“边缘计算终端部署—工业互联网平台搭建—智能算法集群开发”的全流程技术路径，研发出气井智能管控系统，推动气田管理模式从传统的“人工经验驱动”向先进的“数据算法驱动”升级转变。
长庆油田通过创新构建以前端感知层、中端平台层、后端应用层为主要内容的“三层四维”气田数智化技术架构，依次部署智能开关井装置、智能压力变送器、高精度流量计等边缘计算终端，让生产数据能被实时精准采集与高效边缘计算，并深度集成数据中台、算法中台和业务中台，真正做到数据与业务既有“独立空间”，又能“互通有无”。在此基础上，围绕“生产运行—设备管理—措施执行—气井决策”四大核心数字化场景，长庆油田完善闭环决策机制，为气井配备“智慧管家”，实现全生命周期的智能化精准管理。
“我们通过高频采集井筒压力、温度、产量等数据，自动优化柱塞的运行参数，对异常工况实现分钟级快速响应，使措施有效率提升15%，单井年均维护成本降低23%，劳动生产率提高50%。”长庆油田油气工艺研究院技术人员赵峥延说。为持续提升气井精细化管理水平，技术团队还引入“边缘计算+云计算”相结合的技术架构，可智能识别异常井，并自动派发精准的措施制度，措施决策周期从以往的48小时压缩至2小时。同时，长庆油田引入智能算法仓2.0，构建起动态进化模型库，仿佛为系统赋予了不断学习的能力，让系统会根据生产参数的实时变动进行自我“充电”，实现管控策略的自主优化迭代，做到“越用越聪明”。