在广东石油大数据驾驶舱的界面上，广州城区8座重点油站的1600多个异常客户信息引起了大数据管理员李俊的注意。根据过去一年消费数据的追踪，他们每个月2-3次的加油频率急剧减少，有的甚至已经连续2个多月没有加油了。按照营销政策的界定，这批属于预流失客户。相关的数据分析立刻反馈到了公司零售中心，包括推送立减券、激活券及促销信息等一系列“回流式”营销措施精准触达到用户的APP账号中，一周时间里，700多名用户在大数据驾驶舱看到了消费数据，带动了油品和非油品销售超过20万元。
2019年中，广东石油成立大数据应用中心，搭建专注于连接信息数据与营销活动的中台管理系统。通过数据建模，广东石油搭建了用户活跃度、用户价值、用户预流失、优惠敏感度、用户真实性等5个数据分析模型，为营销活动精准化提供了科学高效的数据支撑。同时，通过算法开发，广东石油完成了全省2300多万会员的标签体系，每个用户打上了435个标签，涵盖支付习惯、有效性、忠诚度、消费黏性、消费偏好等，实现用户画像更精准、更细致。数据模型与用户标签的自定义组合，构建了数字化精准营销体系，实现营销活动设计、实施、活动评估、策略优化等全流程的闭环运行，真正实现“千人千面施千策”的精准营销。
今年三季度，广东石油在利用大数据对非油品潜力会员的定向营销活动中，直接带动非油品营业额超过1000万元，带动加油金额9246万元。(黄嘉莉)